Print syllabusAnalytics and management of data sets
General data
| Course ID: | WF-PS-N-AZZD |
| Erasmus code / ISCED: |
14.4
|
| Course title: | Analytics and management of data sets |
| Name in Polish: | Analityka i zarządzanie zbiorami danych |
| Organizational unit: | Institute of Psychology |
| Course groups: |
(in Polish) Przedmioty obowiązkowe dla V roku, Specjalność psychologia pracy i organizacji |
| ECTS credit allocation (and other scores): |
3.00
|
| Language: | Polish |
| Subject level: | intermediate |
| Learning outcome code/codes: | PS_W16, PS_K02, PS_K04 |
| Short description: |
(in Polish) Głównym celem przedmiotu będzie przedstawienie studentom sposobów zarządzania i analizowania danych przy użyciu programu Excel oraz Open Office. Przedstawione zostaną praktyczne aspekty pracy z danymi, które są wykorzystywane w szeroko pojętej praktyce biznesowej. Studenci będą również mieli okazję nauczyć się w jaki sposób analizować dane i opracowywać analityczne wskaźniki HR (np. obliczanie retencji, rotacji, frekwencji). |
| Full description: |
(in Polish) W ramach przedmiotu zostaną zrealizowane następujące tematy: 1. Podstawowe założenia projektowania działań analitycznych w HR 2. Typy danych 3. Definicje i zarządzanie bazą danych 4. Filtrowanie i Sortowanie danych w Excelu 5. Efektywne łączenie danych 6. Formuły tekstowe, formuły daty w Excelu 7. Walidacja danych w Excelu 8. Analizowanie danych za pomocą warunków 9. Wyszukiwanie i formuły referencyjne 10. Analizowanie danych poprzez tabele przestawne 11. Liczenie wskaźników HRowych (m.in. frekwencja, rotacja, retencja) 12. Wprowadzenie do wizualizacji danych 13. Efektywne wykorzystanie wykresów danych |
| Bibliography: |
(in Polish) Bahuguna, P. C., Srivastava, R., & Tiwari, S. (2023). Human resources analytics: where do we go from here? Benchmarking: An International Journal, ahead-of-print(ahead-of-print). https://doi.org/10.1108/BIJ-06-2022-0401 Fitz-Enz, J. (2010). The new HR analytics. American Management Association. Francuz, P., & Mackiewicz, R. (2007). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą: przewodnik po metodologii i statystyce: nie tylko dla psychologów. Wydawnictwo KUL. Margherita, A. (2022). Human resources analytics: A systematization of research topics and directions for future research. Human Resource Management Review, 32(2), 100795. Morawiec - Bartosiuk, A. (2022). Liczby w HR. Matematyczne ramy najbardziej ludzkiej części biznesu. Onepress. Opatha, H. H. D. P. J. (2020). HR analytics: a literature review and new conceptual model. International Journal of Scientific and Research Publications, 10(6), 130–141 |
| Efekty kształcenia i opis ECTS: |
(in Polish) Wiedza: Student po zajęciach potrafi poradzić sobie z definiowaniem problemu badawczego / biznesowego, umie wykorzystywać pokazane techniki przetwarzania danych oraz. Umiejętności: Przygotowanie samodzielnej analizy danych oraz zaprezentowanie wniosków w postaci prezentacji. Postawy: Student będzie przygotowany do projektowania działań analitycznych w oparciu o Evidenced Based Approach. |
| Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) No ocenę "bdb" należy spełnić poniższe kryteria: Frekwencja 50% Test 25% (20 pytań) Prezentacja case study 25% |
Classes in period "Winter semester 2023/24" (past)
| Time span: | 2023-10-01 - 2024-01-31 |
 
MO TU W CW3
TH FR CW3
|
| Type of class: |
Classes, 30 hours, 20 places
|
|
| Coordinators: | Anna Kokot, Mikołaj Stolarski | |
| Group instructors: | Anna Kokot | |
| Students list: | (inaccessible to you) | |
| Examination: |
Course -
graded credit
Classes - graded credit |
|
| (in Polish) E-Learning: | (in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy |
|
| Type of subject: | obligatory |
|
| (in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych: | (in Polish) nie dotyczy |
|
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.
