Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

Introduction to image processing

General data

Course ID: WM-MA-S1-E6-WPO
Erasmus code / ISCED: (unknown) / (unknown)
Course title: Introduction to image processing
Name in Polish: Wstęp do przetwarzania obrazów
Organizational unit: Faculty of Mathematics and Natural Sciences. School of Exact Sciences.
Course groups: (in Polish) MATEMATYKA I stopnia - rozkład zajęć: III rok
ECTS credit allocation (and other scores): 6.00 Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
Language: Polish
(in Polish) Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się:

mathematics
Subject level:

intermediate
Learning outcome code/codes:

enter learning outcome code/codes
Preliminary Requirements:

(in Polish) Brak wymagań.
Full description: (in Polish)

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami przetwarzania obrazów cyfrowych, zarówno od strony teoretycznej jak i praktycznej. Przez przetwarzanie obrazów należy rozumieć stosowanie różnych przekształceń zmieniających lub poprawiających ich jakość, podkreślających ich składowe pod kątem lepszej obserwacji, analizy i rozpoznawania oraz doprowadzenie do postaci wygodnej do kodowania.
Bibliography: (in Polish)

Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed. © 2022 Richard Szeliski, The University of Washington

Digital Image Processing Third Edition Rafael C. Gonzalez Richard E. Woods

DIGITAL IMAGE PROCESSING LECTURE NOTES B.E (IVYEAR) Prepared by Dr.S.Vijayaraghavan
Efekty kształcenia i opis ECTS: (in Polish)

MA1_W08 zna podstawy technik obliczeniowych i programowania, wspomagających pracę matematyka i rozumie ich ograniczenia

MA1_U37 ma umiejętności w zakresie wybranych przedmiotów niezwiązanych bezpośrednio z charakterem odbywanych studiów

MA1_K01 jest gotów do identyfikacji ograniczeń własnej wiedzy i dalszego samokształcenia
Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć),

ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,

ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,

ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu – z wyraźną przewagą pozytywów – i nie są spełnione kryteria

przyznania wyższej oceny,

ocena 3: osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania

wyższej oceny,

ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją.

Classes in period "Summer semester 2021/22" (past)

Time span: 2022-02-01 - 2022-06-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Conversatorium, 30 hours more information
Laboratory, 30 hours more information
Coordinators: Michał Bukowski
Group instructors: Michał Bukowski
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - examination
Conversatorium - examination
Laboratory - graded credit
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy
Type of subject:

obligatory
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy

Classes in period "Summer semester 2022/23" (past)

Time span: 2023-02-01 - 2023-06-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Laboratory, 30 hours more information
Lectures, 30 hours more information
Coordinators: Michał Bukowski
Group instructors: Michał Bukowski
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - examination
Laboratory - graded credit
Lectures - examination
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning z podziałem na grupy
(in Polish) Opis nakładu pracy studenta w ECTS:

(in Polish) Wykład:

uczestnictwo w zajęciach 30h,

konsultacje 3h,

egzamin 3h,

przygotowanie do egzaminu 35h,

przygotowanie do zajęć 5h,

razem 76h, co odpowiada 3ECTS
Type of subject:

obligatory
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy
Full description: (in Polish)

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami przetwarzania obrazów cyfrowych, zarówno od strony teoretycznej jak i praktycznej. Przez przetwarzanie obrazów należy rozumieć stosowanie różnych przekształceń zmieniających lub poprawiających ich jakość, podkreślających ich składowe pod kątem lepszej obserwacji, analizy i rozpoznawania oraz doprowadzenie do postaci wygodnej do kodowania.
Bibliography: (in Polish)

Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed. © 2022 Richard Szeliski, The University of Washington

Digital Image Processing Third Edition Rafael C. Gonzalez Richard E. Woods

DIGITAL IMAGE PROCESSING LECTURE NOTES B.E (IVYEAR) Prepared by Dr.S.Vijayaraghavan

Classes in period "Summer semester 2023/24" (in progress)

Time span: 2024-02-15 - 2024-06-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Laboratory, 30 hours more information
Lectures, 30 hours more information
Coordinators: Michał Bukowski
Group instructors: Michał Bukowski
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - examination
Laboratory - graded credit
Lectures - examination
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning
Type of subject:

obligatory
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.
ul. Dewajtis 5,
01-815 Warszawa tel: +48 22 561 88 00 https://uksw.edu.pl contact accessibility statement mapa serwisu USOSweb 7.0.4.0-1 (2024-05-13)