Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

Mathematical modelling in biology and medicine

General data

Course ID: WM-MA-Z-S1-E5-MMBM
Erasmus code / ISCED: (unknown) / (unknown)
Course title: Mathematical modelling in biology and medicine
Name in Polish: Modelowanie matematyczne w biologii i medycynie
Organizational unit: Faculty of Mathematics and Natural Sciences. School of Exact Sciences.
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores): 0 OR 6.00 (differs over time) Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.

view allocation of credits
Language: Polish
Subject level:

elementary

Learning outcome code/codes:

enter learning outcome code/codes

Efekty kształcenia i opis ECTS: (in Polish)

Student:

- zna i rozumie pojęcie modelu matematycznego, jego cech i ograniczeń

- zna i rozumie podstawowe modele rozwoju jednej populacji, oddziaływania pomiędzy dwiema populacjami, epidemiologiczne, immunologiczne,

- zna zastosowania łańcuchów Markowa w modelach biologicznych.

- rozumie znaczenie parametrów i modyfikacji w modelach,

- zna i rozumie pojęcie punktów krytycznych, stabilności, bifurkacji

- potrafi w sposób zrozumiały przedstawić model matematyczny sytuacji biologicznej,

- umie wyjaśnić sens biologiczny i znaczenie matematyczne parametrów modelu, punktów stacjonarnych i ich stabilności.

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

- ocenie podlega przedstawiony referat i stopień zrozumienia treści referatu, umiejętność odpowiedzi na pytania prowadzącego: waga 50%;

- ocenie podlega aktywność na zajęciach, udział w referatach innych osób poprzez zadawanie pytań i udzielanie wyjaśnień: waga 25%;

- dodatkowo sprawdziany wiadomości: waga 25%.

Obecność na zajęciach jest obowiązkowa. Dopuszczalne są max 2 nieobecności w semestrze. W razie usprawiedliwonej nieobecności możliwe jest, za zgodą prowadzącego zajęcia, zaliczenie danych zajęć przez odpowiedź ustną lub pisemną.

Classes in period "Winter semester 2021/22" (past)

Time span: 2021-10-01 - 2022-01-31
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Classes, 20 hours more information
Lectures, 20 hours more information
Coordinators: Maria Gokieli
Group instructors: Maria Gokieli
Students list: (inaccessible to you)
Examination: examination
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

Type of subject:

optional with limited choices

(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy

Short description: (in Polish)

Przedmiot wprowadzi w podstawowe modele matematyczne w epidemiologii i immunologii, dyskretne (ciągi, grafy, zmienne losowe) i ciagłe (oparte na równaniach różniczkowych). Wprowadzi także podstawowe pojęcia matematyczne i metody analityczne wykorzystywane w modelach.

Full description: (in Polish)

Przedmiot wprowadzi w podstawowe modele matematyczne w epidemiologii i immunologii, dyskretne (ciągi, grafy, zmienne losowe) i ciagłe (oparte przede wszystkim na równaniach różniczkowych zwyczajnych, jednorodne przestrzennie). Wykład przedstawi także symulacje niejednorodne przestrzennie, a jesli czas pozwoli, przykłady równań cząstkowych dla modeli niejednorodnych przestrzennie.

Przedmiot wprowadzi także w metody analityczne wykorzystywane w modelach, w tym metodę najmniejszych kwadratów, podstawowe zastosowania całki i pochodnej, oszacowania, punkty stacjonarne i ich stabilność, punkty stacjonarne hiperboliczne i niehiperboliczne, bifurkacje, analiza jakościowa w rówaniach różniczkowych.

Bibliography: (in Polish)

Podstawowa

J. Stewart, Calculus, rachunek różniczkowy i calkowy jednej zmiennej, PWN 2019

U. Foryś, Matematyka w biologii, WNT 2005

J.D Murray, Wstęp do biomatematyki, PWN 2006

Uzupełniająca

W.O. Kermack, A.G. McKendrick, A contribution to the Mathematical Theory of Epidemics, 1928

R.M. Anderson, R.M. May, Population biology of infectious diseases, part I and II, Nature 280 (1979)

H. Orlik - Grzesik, Model rozwoju grypy z odpornością krzyżową, praca mgr MIM UW 2010

Tadeusz M.Molenda, Regresja liniowa, Instytut Fizyki, Uniwersytet Szczeciński

J. H. Hubbard. B. H. West, Differential Equations: a dynamical systems approach, Springer 1991

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.
ul. Dewajtis 5,
01-815 Warszawa
tel: +48 22 561 88 00 https://uksw.edu.pl
contact accessibility statement mapa serwisu USOSweb 7.0.4.0-1 (2024-05-13)