Probability and statistics WM-I-RPS
Lectures (WYK) Winter semester 2023/24

Obligatory

1. Tikhonenko O., Tikhonenko A. Metody probabilistyczne. Wykłady i ćwiczenia dla informatyków. Oficyna Wyfawnicza EWSIE. Warszawa 2010.

2 Jakubowski J., Sztencel R., Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego, Wydawnictwo POLTEXT, Warszawa, 2017

Complementary

1. Tikhonenko O., Tikhonenko-Kędziak A. Metody probabilistyczne w naukach ekonomicznych i zarządzaniu. Oficyna Wyfawnicza EU. Warszawa 2013.

2. Hellwig Z. Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa 1995.

1. Definition of probability. Classical probability.

2. Conditional probability and Bayes formula.

3. Independent events. Bernoulli's scheme.

4. Discrete random variables. Binomial, geometric and Poisson distributions.

5. Continuous random variables. Uniform, exponential and normal distributions.

6. Random vectors. Correlation coefficient.

7. Distributions of sums of independent random variables.

8. The Laws of Large Numbers. Central Limit Theorem.

9. Descriptive statistics.

10. Basic statistical distributions (chi-square, Student's).

11. Point estimate, interval estimate and confidence intervals

12. Hypothesis testing.

13. Linear regression.