Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

Artificial intelligence

General data

Course ID: WP-PR-MON-SzI
Erasmus code / ISCED: (unknown) / (unknown)
Course title: Artificial intelligence
Name in Polish: Sztuczna inteligencja
Organizational unit: Faculty of Law and Administration
Course groups: (in Polish) Konwersatorium z zakresu nauk prawnych
(in Polish) Przedmioty monograficzne i konwersatoria Prawa
ECTS credit allocation (and other scores): 2.00 (differs over time) Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.

view allocation of credits
Language: Polish
Subject level:

elementary

Learning outcome code/codes:

enter learning outcome code/codes

Preliminary Requirements:

(in Polish) Brak wymagań wstępnych

Short description: (in Polish)

Podczas zajęć studenci zapoznają się z informacją o nowych technologiach stosowanych w prawie. Studenci zdobędą wiedzę o sztucznej inteligencji,

Full description: (in Polish)

Podczas zajęć studenci zapoznają się z informacją o nowych technologiach stosowanych w prawie. Studenci zdobędą wiedzę o sztucznej inteligencji, w tym w szczególności :

1. co to jest sztuczna inteligencja

2. zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie, transporcie, informatyce

3. Sztuczna inteligencja w prawie

4. Robotyzacja

5. Regulacje prawne sztucznej inteligencji

Bibliography: (in Polish)

Prawo sztucznej inteligencji i nowych technologii 3, red. B. Fischer, A. Pązik, M. Świerczyński, Warszawa 2023.

Efekty kształcenia i opis ECTS: (in Polish)

1. Student definiuje sztuczna inteligencje

2. Student zna i potrafi wymienić podstawowe zastosowania sztucznej inteligencji

3. Student zna akty prawne regulujące zagadnienie sztucznej inteligencji

4. Potrafi wskazać zagrożenia sztucznej inteligencji

5. Zna i rozumie mechanizmy tworzenia i zastosowania sztucznej inteligencji w prawie

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Prezentacja dotycząca tematu zajęć

Practical placement: (in Polish)

brak

Classes in period "Winter semester 2022/23" (past)

Time span: 2022-10-01 - 2023-01-31
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Conversatorium, 15 hours more information
Coordinators: Kamil Czaplicki
Group instructors: Kamil Czaplicki
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - graded credit
Conversatorium - graded credit
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

Type of subject:

obligatory

(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy

Classes in period "Winter semester 2023/24" (past)

Time span: 2023-10-01 - 2024-01-31
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Conversatorium, 15 hours more information
Coordinators: Kamil Czaplicki
Group instructors: Kamil Czaplicki
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - graded credit
Conversatorium - graded credit
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

Type of subject:

obligatory

(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy

Classes in period "Summer semester 2023/24" (in progress)

Time span: 2024-02-15 - 2024-06-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Conversatorium, 15 hours more information
Coordinators: Kamil Czaplicki
Group instructors: Kamil Czaplicki
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - graded credit
Conversatorium - graded credit
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

Type of subject:

obligatory

(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.
ul. Dewajtis 5,
01-815 Warszawa
tel: +48 22 561 88 00 https://uksw.edu.pl
contact accessibility statement mapa serwisu USOSweb 7.0.4.0-1 (2024-05-13)