Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

Financial Mathematics WM-MA-Z-S1-E6-MF
Laboratory (LAB) Summer semester 2022/23

Information on classes (common for all the groups)

Webpage: https://e.uksw.edu.pl/course/view.php?id=28248
Class hours: 20
Places limit: (no limit)
Zaliczenie: graded credit
(in Polish) Rodzaj zajęć: (in Polish) zajęcia komputerowe
Bibliography: (in Polish)

Spis zalecanych lektur

(recommended reading)

1.Jaworski P., Micał J., Modelowanie matematyczne w finansach i ubezpieczeniach, Poltext, Warszawa 2005,

2.Podgórska M., Klimkowska J., Matematyka finansowa, PWN Warszawa 2005,

3.Jakubowski J., Palczewski A., Rutkowski M., Stettner Ł., Matematyka finansowa. Instrumenty pochodne. WNT Warszawa 2003,

4.Capiński T., Zastawniak T., Mathemathics for Finance, Springer-Verlag 2003.

5. Jakubowski J., Modelowanie rynków finansowych, Script Warszawa 2006.

6. Jakubowski J., Sztencel R., Wstęp do teorii prawdopodobieństwa, Script Warszawa 2010.

Learning outcomes: (in Polish)

Wykład:

Student:

W01: Rozumie cywilizacyjne znaczenie zastosowań matematyki w finansach. Rozumie czemu rachunek prawdopodobieństwa jest kluczowy w badaniu różnego rodzaju zjawisk zachodzących na rynkach finansowych.

W03: Rozumie jak budować i analizować podstawowe modele matematyczne na rynkach finansowych.

laboratorium:

Student:

K01: Jest świadomy ograniczeń, jakie noszą za sobą konkretne modele matematyczne w finansach. Jest gotowy do budowania bardziej skomplikowanych modeli.

K02 : Jest gotowy do stawiania pytań dotyczących różnego rodzaju modeli matematycznych w finansach; pytań, które służą pogłębieniu zrozumienia tematu i pytań dotyczących braków w danym modelu.

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Dla wszystkich efektów przyjmuje się następujące kryteria oceny we wszystkich formach weryfikacji:

ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć)

ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny

ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny

ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu – z wyraźną przewagą pozytywów – i nie są spełnione kryteria

przyznania wyższej oceny

ocena 3: osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania

wyższej oceny

ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją

List of topics: (in Polish)

1. Stopy procentowe i inflacja

2. Model licytacji na giełdzie

3. Wartość obecna i przyszła

4. IRR i YTM

5. Zastosowania lematu Borela-Cantelli'ego w finansach

6. Model dwustanowy jednookresowy

7. Renty

8. Zastosowania różnych rozkładów prawdopodobieństwa w finansach.

9. Obligacje

10. Pojęcie $sigma$-ciała i miary

11. Funkcje mierzalne i zmienne losowe

12. Całka względem miary

13. Niezależne zmienne losowe.

Teaching methods: (in Polish)

ćwiczenia

Class groups

see this on class schedule

Group Timeframe(s) Lecturers Places Number of students in group / places limit Actions
1 (uncommon frequency), 11:30 - 17:30, room 1203
(uncommon frequency), 17:45 - 18:30, room 1203
Tomasz Rogala 15/20 details
All lectures are taking place in this building:
(in Polish) Kampus Wóycickiego Bud. 12
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.
ul. Dewajtis 5,
01-815 Warszawa
tel: +48 22 561 88 00 https://uksw.edu.pl
contact accessibility statement mapa serwisu USOSweb 7.0.4.0-1 (2024-05-13)