Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw - Central Authentication System

Financial Mathematics

General data

Course ID:	WM-MA-Z-S1-E6-MF
Erasmus code / ISCED:	(unknown) / (unknown)
Course title:	Financial Mathematics
Name in Polish:	Matematyka finansowa - zajęcia fakultatywne
Organizational unit:	Faculty of Mathematics and Natural Sciences. School of Exact Sciences.
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores):	6.00 Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
Language:	Polish
(in Polish) Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się:	mathematics
Subject level:	elementary
Learning outcome code/codes:	enter learning outcome code/codes
Preliminary Requirements:	(in Polish) Analiza matematyczna
Full description:	(in Polish) Opis przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z najważniejszymi zagadnieniami matematyki finansowej. Studenci zapoznają się z różnego rodzaju stopami procentowymi, wartością obecną i przyszłą strumienia płatności jak również ze zmianą wartości pieniądza w czasie. Ponadto omówione będzie pojęcie inflacji, wewnętrznej stopy zwrotu i (IRR) oraz stopy zwrotu do momentu zapadalności (YTM). Kolejnym celem jest omówienie własności tzw. ceny równowagi w handlowaniu akcjami. Celem przedmiotu jest przedstawienie podstawowych rodzajów rent. W czasie zajęć omówiony będzie tzw. model dwustanowy jednookresowy. Ważnym elementem przedmiotu będą zastosowania probabilistyczne w finansach przy czym probabilistyka będzie oparta o omówione zagadnienia z teorii miary.
Efekty kształcenia i opis ECTS:	(in Polish) Wykład: Student: W01: Rozumie cywilizacyjne znaczenie zastosowań matematyki w finansach. Rozumie czemu rachunek prawdopodobieństwa jest kluczowy w badaniu różnego rodzaju zjawisk zachodzących na rynkach finansowych. W03: Rozumie jak budować i analizować podstawowe modele matematyczne na rynkach finansowych. laboratorium: Student: K01: Jest świadomy ograniczeń, jakie noszą za sobą konkretne modele matematyczne w finansach. Jest gotowy do budowania bardziej skomplikowanych modeli. K02 : Jest gotowy do stawiania pytań dotyczących różnego rodzaju modeli matematycznych w finansach; pytań, które służą pogłębieniu zrozumienia tematu i pytań dotyczących braków w danym modelu.
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) zadania domowe , kolokwium zaliczeniowe, egzamin pisemny

Classes in period "Summer semester 2021/22" (past)

Time span:	2022-02-01 - 2022-06-30	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO TU W TH FR SA WYK SU CW
Type of class:	Classes, 20 hours more information Lectures, 20 hours more information
Coordinators:	Tomasz Kulpa
Group instructors:	Tomasz Kulpa
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Course - examination Classes - graded credit Lectures - examination
(in Polish) E-Learning:	(in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy
Type of subject:	obligatory
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:	(in Polish) nie dotyczy

Classes in period "Summer semester 2022/23" (past)

Time span:	2023-02-01 - 2023-06-30	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO TU W TH FR SA SU WYK LAB LAB
Type of class:	Laboratory, 20 hours more information Lectures, 20 hours more information
Coordinators:	Tomasz Rogala
Group instructors:	Tomasz Rogala
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Course - examination Laboratory - graded credit Lectures - examination
(in Polish) E-Learning:	(in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy
(in Polish) Opis nakładu pracy studenta w ECTS:	(in Polish) Wykład: uczestnictwo w zajęciach - 20 h przygotowanie do zajęć - 5 h konsultacje z prowadzącym - 1 h Razem 26 h, co odpowiada 3 punktom ECTS. Ćwiczenia: uczestnictwo w zajęciach - 20 h przygotowanie do zajęć - 5 h konsultacje z prowadzącym - 1 h Razem 26 h, co odpowiada 3 punktom ECTS.
Type of subject:	obligatory
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:	(in Polish) nie dotyczy
Bibliography:	(in Polish) Spis zalecanych lektur (recommended reading) 1.Jaworski P., Micał J., Modelowanie matematyczne w finansach i ubezpieczeniach, Poltext, Warszawa 2005, 2.Podgórska M., Klimkowska J., Matematyka finansowa, PWN Warszawa 2005, 3.Jakubowski J., Palczewski A., Rutkowski M., Stettner Ł., Matematyka finansowa. Instrumenty pochodne. WNT Warszawa 2003, 4.Capiński T., Zastawniak T., Mathemathics for Finance, Springer-Verlag 2003. 5. Jakubowski J., Modelowanie rynków finansowych, Script Warszawa 2006. 6. Jakubowski J., Sztencel R., Wstęp do teorii prawdopodobieństwa, Script Warszawa 2010.

Classes in period "Summer semester 2023/24" (in progress)

Time span:	2024-02-15 - 2024-06-30	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO TU W TH FR SA WYK LAB SU WYK LAB LAB WYK LAB
Type of class:	Laboratory, 20 hours more information Lectures, 20 hours more information
Coordinators:	Tomasz Rogala
Group instructors:	Tomasz Rogala
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Course - examination Laboratory - graded credit Lectures - examination
(in Polish) E-Learning:	(in Polish) E-Learning
(in Polish) Opis nakładu pracy studenta w ECTS:	(in Polish) Wykład: uczestnictwo w zajęciach - 20 h przygotowanie do zajęć - 5 h konsultacje z prowadzącym - 1 h Razem 26 h, co odpowiada 3 punktom ECTS.
Type of subject:	obligatory
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:	(in Polish) nie dotyczy

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.